今日解读！苹果发布“苹果智能”：Siri升级接入ChatGPT，AI能力全面增强

苹果发布“苹果智能”：Siri升级接入ChatGPT，AI能力全面增强

北京时间2024年6月11日讯，在备受瞩目的苹果全球开发者大会（WWDC 2024）上，苹果公司发布了全新的人工智能战略，并推出了名为“苹果智能”的整合方案。该方案将把人工智能技术应用于包括Siri语音助手在内的一系列苹果产品和服务中，并与OpenAI合作，将强大的人工智能语言模型ChatGPT引入苹果设备。

此次发布标志着苹果人工智能战略的重大升级。通过将ChatGPT整合到Siri中，苹果将显著提升Siri的自然语言处理能力，使其能够更好地理解用户的意图，并提供更加智能化的响应和服务。

具体而言，升级后的Siri将拥有以下新功能：

• 更丰富的语言理解能力：即使用户表达不清楚，Siri也能理解意思；它可以在对话时联系上下文，比如知道用户说的“那里”是之前提到的一个地方。
• 支持用户切换语音和文字交互方式：当不想出声时，用户可以打字给Siri，让它实现定闹钟等功能，选择适合场景的交互方式。
• 掌握了大量关于功能和设置的信息：当用户想知道如何在iPhone、iPad或Mac上做某事时，即使不知道某个功能的确切名称，用户也可以简单地描述它，Siri能明白用户所说的功能是什么。

此外，“苹果智能”还将为Siri提供屏幕感知能力，支持其针对屏幕信息采取行动。例如，一个朋友从消息中发短信写到新地址，用户可以让Siri把这个地址添加到他的联系人卡片上。

苹果表示，公司将继续投入研发，进一步提升“苹果智能”的能力，并将人工智能技术应用于更多产品和服务中，为用户提供更加智能化的体验。

专家分析：

“苹果智能”的发布是苹果人工智能战略的重要一步，标志着苹果在人工智能领域进入了一个新阶段。通过将ChatGPT整合到Siri中，苹果将显著提升Siri的智能化水平，使其能够为用户提供更加个性化和便捷的服务。这将有利于苹果进一步巩固其在智能手机市场的地位，并推动人工智能技术的普及应用。

以下是本次新闻稿的几点补充：

• 苹果并未透露ChatGPT的接入是否会对用户产生额外费用。
• 一些业内人士认为，ChatGPT的接入可能会对其他第三方语音助手造成冲击。
• 也有专家指出，人工智能技术的发展也带来了一些潜在的风险，例如隐私泄露和伦理问题，需要得到重视。

以下是新标题的建议：

• Siri迎来重大升级！苹果发布“苹果智能”，内置ChatGPT可免费使用
• 苹果人工智能战略升级：Siri接入ChatGPT，AI能力全面增强
• 苹果WWDC 2024发布“苹果智能”：人工智能新时代开启

百亿市场风口已现？4D毫米波雷达加速上车，替代激光雷达指日可待？

北京，2024年6月15日 - 近日，华为、蔚来等车企纷纷宣布推出以毫米波雷达取代激光雷达的智能驾驶解决方案，引发业内对4D毫米波雷达的关注。有分析人士认为，随着汽车智能化水平的不断提升，4D毫米波雷达将迎来快速发展机遇，百亿市场指日可待。

4D毫米波雷达是指能够同时获取目标的方位、距离、速度、高度四个信息的新一代毫米波雷达。 与传统毫米波雷达相比，4D毫米波雷达能够提供更加精准的三维感知能力，为自动驾驶系统提供更加可靠的数据支持。

近年来，随着车企对自动驾驶功能的不断投入，毫米波雷达的市场需求快速增长。 预计到2028年，中国市场车载毫米波雷达前装用量将超过6千万颗，复合增长率在20%以上。

在毫米波雷达市场中，传统毫米波雷达厂商占据主导地位，博世、大陆、电装、奥托立夫等四家厂商占据了全球近80%的市场份额。 然而，随着4D毫米波雷达技术的突破，国内毫米波雷达厂商正在加速追赶。

加特兰微电子科技（下称“加特兰”）是国内毫米波雷达芯片领域的头部的企业。 目前，加特兰的产品已经进入到20余家车企，实现了超200款车型搭载。截至2024年一季度，加特兰毫米波雷达芯片累计出货超800万颗；今年全年，该公司出货量将达到600万颗，搭载加特兰芯片的毫米波雷达在国内的市场份额有望超过20%。

陈嘉澍认为，全球法规对于主动安全都提出更高要求，主动安全配置普及率的要求持续提升，毫米波雷达作为唯一一个全天候、全工况的传感器，是主动安全必不可少的传感器。 此外，高速NOA、环线NOA和城市NOA等L2+功能快速落地，越来越多车企希望用成像雷达替代激光雷达，这驱动了成像毫米波雷达的发展。

相比之下，激光雷达的价格仍然居高不下，成本是其推广应用的最大障碍。 据亿欧智库的数据显示，4D毫米波雷达的价格仅为激光雷达的1/10左右。

有分析人士认为，随着4D毫米波雷达技术的成熟和成本的下降，其将逐步替代部分激光雷达，成为自动驾驶系统的主流感知传感器之一。 4D毫米波雷达的快速发展，将推动百亿市场加速扩容。

不过，也有专家指出，4D毫米波雷达的探测距离和精度仍然不及激光雷达，在一些复杂场景下的感知能力还有待提升。 未来，4D毫米波雷达和激光雷达有望协同发展，共同满足自动驾驶系统的高精度感知需求。